爬虫策略决定了爬虫如何高效、合规地从网站抓取数据。以下是几种常见的爬虫策略：

1. 广度优先策略(BFS)

• 原理：先抓取起始页面链接的所有页面，然后再抓取这些页面链接的所有页面
• 优点：可以快速发现网站的整体结构
• 缺点：可能错过深层重要页面
• 适用场景：网站地图构建、搜索引擎爬虫

2. 深度优先策略(DFS)

• 原理：沿着一条链接路径尽可能深入，直到无法继续再回溯
• 优点：能快速获取特定路径的深层内容
• 缺点：可能导致爬虫陷入过深路径
• 适用场景：垂直领域内容抓取

3. 最佳优先策略

• 原理：根据某种评价标准(如页面权重、更新频率)优先抓取"最好"的页面
• 优点：抓取效率高，能优先获取重要内容
• 缺点：算法复杂度高
• 适用场景：聚焦爬虫、增量式爬虫

4. 增量式抓取策略

• 原理：只抓取自上次抓取后更新或新增的内容
• 优点：节省带宽和计算资源
• 缺点：需要维护页面更新状态
• 适用场景：新闻网站、频繁更新的内容

5. 分布式抓取策略

• 原理：使用多台机器协同工作，分工抓取不同部分
• 优点：大幅提高抓取速度
• 缺点：系统复杂度高
• 适用场景：大型搜索引擎、海量数据抓取

6. 主题聚焦策略

• 原理：只抓取与特定主题相关的内容
• 优点：抓取内容精准
• 缺点：需要复杂的主题识别算法
• 适用场景：垂直领域数据采集

7. 基于 RSS/API 的策略

• 原理：通过网站提供的 RSS 订阅或 API 接口获取数据
• 优点：合规、高效、结构化
• 缺点：不是所有网站都提供
• 适用场景：有开放接口的网站

8. 动态页面处理策略

• 原理：使用无头浏览器(如 Puppeteer、Selenium)处理 JavaScript 生成的内容
• 优点：能抓取动态内容
• 缺点：资源消耗大
• 适用场景：SPA(单页应用)网站

9. 礼貌爬取策略

• 原理：遵守 robots.txt 协议，控制请求频率
• 优点：合规，减少被封风险
• 缺点：抓取速度受限
• 适用场景：所有合规爬虫

选择爬虫策略时应考虑目标网站特点、数据需求、资源限制和法律合规性等因素。

更新日志

2025/8/24 08:17

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• e7112-1于 2025/8/24